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其实在巨量后台的自定义报表（点击了解更多介绍内容）里，你有可能会发现很多种类似的现象，比如：

1、有消耗数，无展示数

2、有点击数，无展示数

3、有播放数，无展示数

4、有转化数，无展示数

5、有转化数，无点击数

为什么会出现这样的现象呢？

其实一些平台会有一个叫数据回流的概念。

像抖音这种App，每天产生海量的数据，其中包括大量的广告数据，可以认为是一种数据密集型的App。

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作为这种数据密集型的App应用，往往会采用分布式计算方法，简单理解，也就是将App的数据处理任务进行拆分，将这些任务分布到许多不同的服务器上来执行计算，各自计算，最终通信并综合起来，这样可以提高效率，缩短处理时间，避免单一服务器无法处理大量并发数据，而影响用户体验。

我们看到的巨量广告后台，也是同样的道理，数据密集型，在分布式计算的情况下，曝光、点击、消费、转化的数据，可能分别来自不同的服务器，最终返回流入我们看到的统计系统。

曝光、点击、消费、转化的数据回流（点击了解更多介绍内容），如果时间不一致，就容易出现我们前面提到的那几个现象，尤其当对用户的曝光发生在深夜，接近0时的时候，在这种两日交界的时间，就更容易出现数据回流时，曝光落在今晨凌晨时分，而点击/消费/转化等落在昨夜深夜时分的现象。

一般这种情况，并不属于广告系统的滥收费现象。且仔细观察你也会发现，这种情况在整体数据中的比例偏低，因此无须担心。

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